Tecnología de póker avanzada

Se puede liquidar para diferentes juegos de póquer, como el Texas Holdem, Omaha, Blackjack, Seka La cámara dentro de este analizador de escaneo LD es una lente de distancia focal fija. Su distancia de escaneo es de cm. Hay otra cámara de escaneo externa para ayudarlo a escanear diferentes distancias.

Lo más importante es que la señal se puede transferir en una frecuencia especial, lo que significa que solo su auricular espía puede recibir la salida del analizador. En caso de agregar jugadores durante el juego, hay un control remoto para ayudarlo a aumentar y disminuir el número de jugadores.

A pesar de que tiene un maravilloso software de codificación y la avanzada tecnología de producción, el precio del analizador de escaneo de póquer LD no es demasiado alto.

Los juegos de suma cero, en el que la ganancia de uno es la pérdida del otro, son razonablemente sencillos de plantear para una máquina cuando compite contra un único rival. Pero si ponemos cinco humanos en la mesa, todos campeones contrastados de póker, alcanzar la victoria es mucho más complejo.

Ese es el reto que se planteaba el equipo de investigadores que creó Libratus , que pertenece a la Universidad Carnegie Mellon y que colabora con la división de inteligencia artificial de Facebook.

Y lo han logrado, según publican en la revista Science : "En este artículo describimos a Pluribus , una inteligencia artificial capaz de derrotar a los profesionales humanos de élite en el póker Texas Hold'em sin límite para seis jugadores, el formato de póker más jugado en el mundo".

Pluribus aprende a ganar de cero, jugando contra cinco versiones de sí misma, sin indicaciones ni conocimiento de partidas humanas. Y desarrolla sus propias estategias ganadoras, al margen del saber acumulado por los humanos. Sandholm, que lleva casi dos décadas dedicadas a conseguir que las máquinas ganen al póker, ha desarrollado algortimos con aplicaciones tan importantes como decidir cómo se organiza la donación y trasplante de órganos en EE UU.

Tras el éxito de Libratus , a finales de , a Sandholm y su pupilo Noam Brown les llovieron los premios y los reconocimientos. Una máquina capaz de mejorar a los humanos gestionando escenarios en los que falta información es todo un logro.

En ese momento, Sandholm creó la empresa Strategy Robot, para comercializar aplicaciones gubernamentales y de seguridad a los desarrollos tecnológicos de su laboratorio: estrategia y táctica militar, juegos de guerra, inteligencia, diplomacia, ciberseguridad, etcétera.

Y con su empresa Strategic Machine comercializa las aplicaciones civiles: gestión de negociaciones, inversiones bancarias, campañas políticas, mercado eléctrico, etc. Posterioremente, Strategy Robot firmaba un contrato con el Pentágono, como adelantó Wired , por valor de casi nueve millones de euros, a través de la Unidad de Innovación para la Defensa, creada por el Pentágono para trabajar con Silicon Valley.

También tiene en vigor otro contrato de casi un millón, a través de DARPA Agencia de Proyectos de Investigación Avanzados de Defensa , para aplicar estos juegos de información imperfecta a la toma de decisiones militares. En el desarrollo de Pluribus , la nueva máquina que Sandholm y Brown presentan en la revista Science , ha colaborado la Oficina de Investigaciones del Ejército, cuyo propósito es financiar investigación en el entorno académico.

Para esta investigación, también han contado con el apoyo de Facebook. Brown está realizando su doctorado universitario en la división de inteligencia artificial de la red social. La compañía de Mark Zuckerberg pagó También ha contado con financiación de la Fundación Nacional para la Ciencia de EE UU.

En una nota de prensa, la universidad aclara que Pluribus se basa en la tecnología desarrollada en el laboratorio de Sandholm.

Y añade: "Para cualquier otro tipo de uso, las partes han acordado que pueden usar el código como lo deseen". Esta máquina no tendrá aplicaciones militares, aseguran, pero la empresa de Sandholm desarrolla los logros de su laboratorio para el Pentágono, en este mismo campo de conocimiento.

En marzo, el Ejército de EE UU comprometía 72 millones de dólares 64 millones de euros para un proyecto de inteligencia artificial que sirva para "investigar y descubrir capacidades que mejoren significativamente la efectividad de la misión en todo el Ejército al aumentar los soldados, optimizar las operaciones, mejorar la preparación y reducir las bajas".

El consorcio lo lidera Carnegie Mellon. Oliver, doctora en este campo por el MIT y miembro de la Real Academia de Ingeniería, señala que esta tecnología puede generar problemas éticos en el campo de la autonomía humana, ya que al ser capaz de predecir comportamientos también puede inducir acciones, "lo que sería una potencial violación de la autonomía".

Además, le genera dudas desde el punto de la vista de la transparencia de su uso y en el objetivo de minimizar el impacto negativo: "no ser maléfico". Hace un mes y medio, se publicaba también en la revista Science otro logro de la inteligencia artificial contra humanos expertos.

En ese caso, era en un videojuego de disparar a tu enemigo, el Quake III Arena , que combina estrategia, acción y falta de información en algunos momentos en los que no sabe qué hace el rival. Ese logro lo firmaba DeepMind, la empresa de Google dedicada a la inteligencia artificial.

Pero DeepMind se ha comprometido a evitar el uso de la inteligencia artificial para desarrollar armas autónomas, como numerosos académicos y otras compañías de este campo.

Sandholm cree que se exageran las preocupaciones sobre el uso militar de estas tecnologías, ya que mantendrán a EE UU a salvo.

Poco antes, Google tuvo que cancelar su participación en el proyecto Maven, una colaboración con el Pentágono, por una revuelta de sus propios empleados , que se negaban en mejorar la visión de los drones del Ejército, lo que facilitaría su función mortífera.

De nuevo, la ciencia y la tecnología ante sus demonios. Una de las claves para este logro que publica Science fue conseguir que Pluribus consiguiera simplificar enormemente la inabarcable cantidad de información y decisiones posibles que se ponen en marcha en una partida tan compleja. El éxito de esta inteligencia artificial es justo lo contrario que aquel DeepBlue que derrotó a Garry Kaspárov.

En lugar de tenerlo todo en mente a la hora de decidir la jugada, se trata de lograr simplificar las variables para centrarse de forma intuitiva en las jugadas ganadoras.

Por ejemplo, Pluribus no trata de adelantar los que sucederá hasta el final de la partida, porque incorpora un algoritmo de búsqueda que limita deliberadamente su mirada hacia el futuro. Además, los investigadores descubrieron que, de todas las opciones que tienen en mente los jugadores rivales, a la máquina le bastaba con tener en cuenta tan solo cinco para ganar.

La capacidad de abstracción de Pluribus se manifiesta en dos aspectos más: las cantidades apostadas y las distintas jugadas.

Por ejemplo, a la máquina le da igual que la apuesta sea de o , y sus apuestas se centran en unas pocas opciones limitadas. Del mismo modo, para no tener que estudiar cada una de las infinitas combinaciones de cartas por separado, Pluribus las agrupa: una escalera hasta el diez y una escalera hasta el nueve son, para la máquina, estratégicamente lo mismo.

Por lo tanto, durante el juego real contra humanos, Pluribus solo la usa para razonar sobre situaciones en futuras rondas de apuestas, nunca en la ronda de apuestas actual", detalla el estudio. Esta máquina, por el momento, se centra en sus propias estrategias y no busca explotar tendencias en sus oponentes, asegura el estudio.

Combinados, estos avances hicieron posible ejecutar Pluribus utilizando muy poca capacidad de procesamiento y memoria, el equivalente a menos de dólares en recursos de computación en la nube, según explica Facebook.

Libratus, la versión previa del programa, aprendió sola a echar faroles. Uno de los aspectos más interesantes de Pluribus es su capacidad para poner cara de póker. No tiene una expresión corporal que pueda revelar su jugada, pero los profesionales sí aprenden a reconocer patrones en el juego de los demás: cómo apuestan cuando tienen buenas cartas, cómo reaccionan cuando les retan, etc.

Es una cuestión de ejecución para los humanos: hacer esto de una manera perfectamente aleatoria y hacerlo de manera consistente. La mayoría de la gente simplemente no puede", apunta el jugador.

Pluribus calcula cómo actuaría con cada mano posible y luego decide una estrategia equilibrada con todas esas posibilidades: un farol algorítmico para desconcertar a sus rivales. Puede escribirnos a javier esmateria. com o seguir a Materia en Facebook , Twitter , Instagram o suscribirse aquí a nuestra newsletter.

O suscríbete para leer sin límites. Es decir, la Inteligencia Artificial muestra unos datos que son cien por cien objetivos. La información recopilada por este sistema puede llegar a ser de gran ayuda para que la balanza de la victoria se incline a favor de un jugador, aunque la decisión final siempre debe depender de sus capacidades analíticas y del factor humano que, por motivos evidentes, nunca tendrá una IA.

Y, sobre todo, un factor humano que es el que en todo momento determinará a cada persona jugar con responsabilidad. Las novedades no solo hacen referencia al aspecto puramente tecnológico. Y es que en los últimos años han ido surgiendo nuevos formatos de torneos que merecen una mención especial.

Si el usuario es de aquellos que siempre juegan al Texas poker y que prefieren las partidas cien por cien tradicionales, tal vez estos formatos que describiremos a continuación no terminen de gustarle.

Sin embargo, están cosechando un gran éxito sobre todo entre las nuevas generaciones de jugadores. Spin and Go es uno de los formatos más recientes, abarcando tan solo tres participantes y una duración bastante corta, así como unos premios atractivos si tenemos en cuenta que se ganan en poco tiempo.

A la lista de formatos hay que sumar las partidas de póker por equipos que también están adquiriendo una gran popularidad. La presidenta de CEOE-CEPYME Guadalajara, María Soledad García ha presentado esta mañana la III Feria …. Tu dirección de correo electrónico no será publicada.

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios. Tecnologías avanzadas Lo primero que llama la atención de las partidas de póker que tienen lugar actualmente es lo avanzadas que están las tecnologías que utilizan en las plataformas de juego.

Inteligencia Artificial en el juego Una de las tecnologías que más han evolucionado en cuestión de poco tiempo es sin ninguna duda la IA. Nuevos formatos de torneos Las novedades no solo hacen referencia al aspecto puramente tecnológico.

Los modernos estudios de casino en vivo están aprovechando la tecnología avanzada para brindar experiencias de póquer en línea incomparables a Las avanzadas tecnologías que utilizan los desarrolladores les permiten dar forma a unas apps que son compatibles con casi todos los smartphones El apoyo militar a una inteligencia artificial que vence a los mejores jugadores de cartas reabre el debate sobre el futuro de esta tecnología

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Tecnología de póker avanzada - Ahora, una variedad de herramientas y tecnologías, desde plataformas de póker en línea hasta avanzados programas de análisis estadístico e Los modernos estudios de casino en vivo están aprovechando la tecnología avanzada para brindar experiencias de póquer en línea incomparables a Las avanzadas tecnologías que utilizan los desarrolladores les permiten dar forma a unas apps que son compatibles con casi todos los smartphones El apoyo militar a una inteligencia artificial que vence a los mejores jugadores de cartas reabre el debate sobre el futuro de esta tecnología

En ese caso, era en un videojuego de disparar a tu enemigo, el Quake III Arena , que combina estrategia, acción y falta de información en algunos momentos en los que no sabe qué hace el rival.

Ese logro lo firmaba DeepMind, la empresa de Google dedicada a la inteligencia artificial. Pero DeepMind se ha comprometido a evitar el uso de la inteligencia artificial para desarrollar armas autónomas, como numerosos académicos y otras compañías de este campo.

Sandholm cree que se exageran las preocupaciones sobre el uso militar de estas tecnologías, ya que mantendrán a EE UU a salvo. Poco antes, Google tuvo que cancelar su participación en el proyecto Maven, una colaboración con el Pentágono, por una revuelta de sus propios empleados , que se negaban en mejorar la visión de los drones del Ejército, lo que facilitaría su función mortífera.

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El éxito de esta inteligencia artificial es justo lo contrario que aquel DeepBlue que derrotó a Garry Kaspárov. En lugar de tenerlo todo en mente a la hora de decidir la jugada, se trata de lograr simplificar las variables para centrarse de forma intuitiva en las jugadas ganadoras.

Por ejemplo, Pluribus no trata de adelantar los que sucederá hasta el final de la partida, porque incorpora un algoritmo de búsqueda que limita deliberadamente su mirada hacia el futuro. Además, los investigadores descubrieron que, de todas las opciones que tienen en mente los jugadores rivales, a la máquina le bastaba con tener en cuenta tan solo cinco para ganar.

La capacidad de abstracción de Pluribus se manifiesta en dos aspectos más: las cantidades apostadas y las distintas jugadas. Por ejemplo, a la máquina le da igual que la apuesta sea de o , y sus apuestas se centran en unas pocas opciones limitadas.

Del mismo modo, para no tener que estudiar cada una de las infinitas combinaciones de cartas por separado, Pluribus las agrupa: una escalera hasta el diez y una escalera hasta el nueve son, para la máquina, estratégicamente lo mismo.

Por lo tanto, durante el juego real contra humanos, Pluribus solo la usa para razonar sobre situaciones en futuras rondas de apuestas, nunca en la ronda de apuestas actual", detalla el estudio.

Esta máquina, por el momento, se centra en sus propias estrategias y no busca explotar tendencias en sus oponentes, asegura el estudio.

Combinados, estos avances hicieron posible ejecutar Pluribus utilizando muy poca capacidad de procesamiento y memoria, el equivalente a menos de dólares en recursos de computación en la nube, según explica Facebook.

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Es una cuestión de ejecución para los humanos: hacer esto de una manera perfectamente aleatoria y hacerlo de manera consistente. La mayoría de la gente simplemente no puede", apunta el jugador.

Pluribus calcula cómo actuaría con cada mano posible y luego decide una estrategia equilibrada con todas esas posibilidades: un farol algorítmico para desconcertar a sus rivales. Puede escribirnos a javier esmateria. com o seguir a Materia en Facebook , Twitter , Instagram o suscribirse aquí a nuestra newsletter.

O suscríbete para leer sin límites. Javier Salas. Copiar enlace. Sandholm, a la izquierda con corbata, y Brown, con un portátil en la mano, durante un experimento de Libratus frente a campeones de póker.

Carnegie Mellon La inteligencia artificial y sus usos están en el centro del debate de la comunidad científica. La empresa del científico tiene dos contratos de 10 millones en total con el Pentágono.

Su universidad, la Carnegie Mellon, un proyecto de 72 millones. Sandholm, que desarrolló un algortimo para organizar los trasplantes en EE UU, creó una empresa para comercializar sus logros en el ámbito militar.

En el póker se enfrenta a un escenario de información imperfecta: cuando juega al ajedrez o a las damas contra un humano sabe lo que hay en el tablero. Facebook pagó Los faroles de la máquina Una de las claves para este logro que publica Science fue conseguir que Pluribus consiguiera simplificar enormemente la inabarcable cantidad de información y decisiones posibles que se ponen en marcha en una partida tan compleja.

Regístrate gratis para seguir leyendo Si tienes cuenta en EL PAÍS, puedes utilizarla para identificarte. INICIA SESIÓN REGÍSTRATE. Javier Salas - twitter. Jefe de sección de Ciencia, Tecnología y Salud y Bienestar.

Cofundador de MATERIA, sección de ciencia de EL PAÍS, ejerce como periodista desde Antes, trabajó en Informativos Telecinco y el diario Público. En recibió el Premio Ortega y Gasset. Las máquinas aprenden solas a coordinarse contra su enemigo Javier Salas.

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Tecnología y Póker Online: Cómo las Herramientas Digitales Cambian el Juego

La intervención de la Inteligencia Artificial (IA) en el póker está abriendo un nuevo horizonte para el análisis y la estrategia del juego. Los bots de IA Como uno de los mejores dispositivos para hacer trampa contra el póker, el analizador de póquer LD es popular entre los jugadores de póker Además, la tecnología blockchain también puede mejorar la seguridad en el póker al eliminar intermediarios y utilizar criptografía avanzada para proteger las: Tecnología de póker avanzada





















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By JoJorr

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